Nuevas herramientas para el estudio de la interacción entre especies en el espacio y en el tiempo.

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Alicia Ledo Álvarez
Fernando Montes Pita
Isabel Cañellas Rey de Viñas

Resumen

Ledo, V., Montes, F., Cañellas, I. 2013. Nuevas herramientas para el estudio de la interacción entre especies en el espacio y en el tiempo. Ecosistemas 22(3):52-57. Doi.: 10.7818/ECOS.2013.22-3.08


Las funciones de segundo orden son cada vez más empleadas en el análisis de procesos ecológicos. En este trabajo presentamos dos funciones de 2º orden desarrolladas recientemente que permiten analizar la interacción espacio-temporal entre dos especies o tipos funcionales de individuos. Estas funciones han sido desarrolladas  para el estudio de interacciones entre especies en masas forestales a partir de la actual distribución diamétrica de los árboles. La primera de ellas es la función bivariante para procesos de puntos con marca Krsmm, que permite analizar la correlación espacial de una variable entre los individuos pertenecientes a dos especies en función de la distancia. La segunda es la función de reemplazo , que permite analizar la asociación entre los individuos pertenecientes a dos especies en función de la diferencia entre sus diámetros u otra variable asociada a dichos individuos. Para mostrar el comportamiento de ambas funciones en el análisis de sistemas forestales en los que operan diferentes procesos ecológicos se presentan tres casos de estudio: una masa mixta de Pinus pinea L. y Pinus pinaster Ait. en la Meseta Norte, un bosque de niebla de la Región Tropical Andina y el ecotono entre las masas de Quercus pyrenaica Willd. y Pinus sylvestris L. en el Sistema Central, en los que tanto la función Krsmm como la función r se utilizan para analizar la dinámica forestal a partir de parcelas experimentales con todos los árboles localizados y de parcelas de inventario.

Palabras clave:
análisis de patrones de puntos; funciones de 2º orden; funciones de correlación de marca; función K de Ripley; dinámica forestal; procesos ecológicos.

Abstract

Ledo, V., Montes, F., Cañellas, I. 2013. New tools to study spatio-temporal interactions among species. Ecosistemas 22(3):52-57. Doi.: 10.7818/ECOS.2013.22-3.08


Second order moment functions are increasingly being used in the study of ecological processes. In this paper, we present two recently developed second order functions that allow us to study the spatio-temporal interactions between individuals belonging to two species or functional types. These functions were developed to study interactions among species in forest stands using the diametric distribution of the trees. The first of these functions is an intertype function, applied to a marked point pattern layer (Krsmm). It allows us to analyze the spatial correlation of a variable related to each individual and between species as a function of the distance. The second function is a replacement species function (r), by which it is possible to analyze the association between individuals belonging to two different species as a function of their diameter size differences or another variable associated with the individuals. In order to determine the behavior of both the Krsmm and the r functions in the analysis of forest systems in which different ecological processes are operating, three case studies are presented here: one in a mixed stand of Pinus pinea L. and Pinus pinaster Ait. in the northern plateau of the Iberian peninsula, another in a cloud forest situated in the tropical Andean region, and finally, one in the ecotone of  Pyrenaica Willd. and Pinus sylvestris L in the Central Mountain System of Spain. In these cases, both of the functions proposed are used to study the forest dynamics in experimental plots where all the trees are mapped. 
Key words: ecological processes; forest dynamics; mark correlation functions; point pattern analysis; Ripley’s K function; second order moment functions.

Keywords:
ecological processes; forest dynamics; mark correlation functions; point pattern analysis; Ripley’s K function; second order moment functions.

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