La matriz GAGO como método de catalogación de especies invasoras

I. Lobato

Recibido el 01 de febrero de 2011 - Aceptado el 23 de noviembre de 2012

Resumen


Lobato, I. (2012). La matriz GAGO como método de catalogación de especies invasoras. Ecosistemas 21(3):115-117. Doi.: 10.7818/ECOS.210.21-3.18


Cuando un problema llega a la cota de ser considerado como la segunda causa de pérdida de biodiversidad, es que ha llegado el momento de actuar,  de adoptar una postura valiente y de empezar a atajar el problema desde su base, delimitando objetivos y circunscribiendo responsabilidades. Es en esta línea donde la catalogación de especies invasoras tiene mucho que decir, y por añadidura las herramientas destinadas a facilitar dicha labor. Herramientas como la matriz GAGO, la cual se presenta como una oportunidad para llevar la catalogación a escala del aquí y ahora, a través de un sistema de codificación basado en parámetros biológicos básicos y de fácil acceso documental.


Palabras clave


especies exóticas; ecología de invasiones; invasiones biológicas, catálogo

Abstract



Lobato, I. (2012). The GAGO matrix as a cataloguing method of invasive species. Ecosistemas 21(3):115-117. Doi.: 10.7818/ECOS.210.21-3.18


When a problem reaches the stage of being considered as the second cause of biodiversity loss, it is time to act, to adopt a bold attitude, and to start attacking the problem at its source by setting goals and defining responsibilities. With this idea in mind, cataloguing invasive species becomes a remarkable tool to carry out this task. Tools as the GAGO matrix provide an opportunity to develop the cataloguing process for this particular time and date. The matrix is created, through a codification system based on basic biological parameters and a straightforward documentary access.


Keywords


exotic species; invasion ecology; biological invasions; catalogue


Texto completo: PDF

Creative Commons License
Este trabajo está bajo una licencia de Creative Commons Attribution-NonCommercial 3.0 Unported License.